Data Engineer (m/w/d)

Job title: Data Engineer (m/w/d)

Company: Akkodis


Job description:

• System- und Fachadministration der Analyseumgebung
• Durchführung von Systemkonfigurationen, Updates und Upgrades
• Anbindung der Analyseumgebung an Bestandssysteme (z. B. NIS, GIS, SAP)
• Durchführung von ETL-Prozessen zum Import und zur Aufbereitung von Bestandsdaten
• Analyse und Bewertung vorhandener Datenbestände
• Methodische und konzeptionelle Entwicklung von Lösungsansätzen zur Datenintegration und -nutzung
• Aufbau semantischer Datenstrukturen (Ontologien, Taxonomien)
• Zusammenführung und Modellierung von Daten im Knowledge Graph-System
• Bereitstellung und Dokumentation von Integrationsergebnissen

|||CompanyDetail|||Akkodis ist ein Vorreiter in der Smart Industry und ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Engineering, IT, Forschung & Entwicklung. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Unser einzigartiges Team aus weltweit 50.000 visionären Denkern und Machern unterstützt uns dabei mit unglaublichen Ideen und unermüdlichen Antrieb. |||CompanyDetail-endCandidateProfile|||

• Abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Datenmanagement und in der Datenanalyse
• Breite IT-Expertise, idealerweise aus Bereichen wie DevOps, Data Science, Softwareentwicklung, IT-Consulting oder Business-Software
• Erfahrung in der Systemadministration komplexer IT-Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse in gängigen Datenbanksystemen; Erfahrung mit Knowledge-Graph-Systemen (z. B. RDF, SPARQL) von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit Business-Kernprozess-Software sowie Micro-Services zur Systemintegration und -kopplung
• Vertrautheit mit ETL-Prozessen und Datenintegration
• Kenntnisse in der Anbindung von Bestandssystemen wie GIS, NIS oder SAP
• Analytisches Denkvermögen, konzeptionelle Stärke sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative

|||CandidateProfile-endBenefits|||

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

|||Benefits-end|||

Expected salary:

Location: München, Bayern

Job date: Thu, 31 Jul 2025 01:28:56 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsnear.pro) you saw this job posting.Thanks&Good Luck