Erfaren Data Scientist i Koncern IT med ansvar for produktteam til udvikling af Machine Learning-løsninger til gavn for Københavns borgere og medarbejdere

Job title: Erfaren Data Scientist i Koncern IT med ansvar for produktteam til udvikling af Machine Learning-løsninger til gavn for Københavns borgere og medarbejdere

Company: Københavns Kommune


Job description: I Koncern IT (KIT) arbejder vi for et digitalt København ved at udvikle AI-løsninger for kommunens syv forvaltninger, og vi kan derfor garantere en spændende hverdag.Vi arbejder med opgaver, der spænder over alt fra analyse af billeder ved graffitirenholdelse, til outlier detection på store indkøbsdatasæt samt billede- og tekstklassificering til dokumentgenkendelse på byggesager. I øjeblikket har vi konkrete projekter, hvor vi bruger teknologier såsom Kubernetes, PostgreSQL og Docker samt modeller såsom YOLO, neurale netværk og diverse modeller fra scikit-learn. Desuden arbejder vi med generativ AI, store sprogmodeller og RAG-løsninger. Vi er i Data Science-teamet ansvarlige for udviklingen af KK-GPT, som er Københavns Kommunes interne løsning til brug af generativ AI for medarbejdere.Der er rig mulighed for læring og vidensdeling, da vi har en uformel atmosfære med højt humør og stor faglighed.Om jobbet
Data Science-teamets hovedopgave er at skabe værdi for borgerne ved at lave analyser, træne modeller og sætte komplette løsninger i produktion samt at udbrede viden om Data Science til hele kommunen.Hos os har du mulighed for at bygge end-to-end-løsninger, hvor infrastruktur spinnes op på cloud-platforme via CI/CD, træne Machine Learning-modeller og udstille modellerne over for brugere via API’er eller web apps. Alt sammen for at hjælpe medarbejderne og borgerne i Københavns Kommune.Teamet som er ca. 16 medlemmer er organiseret omkring tre produktteams, som arbejder med en selvstændig portefølje af projekter. Du vil i teamet have rollen som teknisk produktansvarlig, hvor du i samarbejde med vores Product Owners bliver ansvarlig for den tekniske kvalitet på de løsninger, som udvikles i dit produktteam. Du vil som teknisk produktansvarlig have dine egne udviklingsopgaver, men også have ansvaret for koordinering og opfølgning med de øvrige Data Scientists i produktteamet.Om dig
Vi søger en Data Scientist, der kan omdanne et forretningsmæssigt behov til konkrete, digitale løsninger og sætte retningen for den teknologiske udvikling af produktet. Du skal have fundamentet på plads og have overblik over Machine Learning og statistik, men du forstår også, at en værdiskabende løsning involverer meget andet end en god model. Vi arbejder i teams og med kundekontakt, så det er vigtigt, du har lyst til det, og er god til at sparre med dine kolleger og kan tage ansvar for et produkt.Som produktansvarlig Data Scientist i KIT er det dine opgaver at

• omsætte forvaltningernes problemstillinger til konkrete analyse- eller Machine Learning-projekter
• i samarbejde med din Product Owner, hjælpe forvaltningerne til at forstå og udnytte mulighederne i teknologien til at understøtte deres beslutningsprocesser og at optimere deres arbejdsgange
• samarbejde og hjælpe dine kolleger med at sikre en høj teknisk kvalitet
• programmere og implementere Machine Learning-algoritmer til at klassificere tekster, lave prognoser, klassificere billeder og identificere relevante mønstre i data
• udvikle software til udstilling af resultater overfor forvaltninger – fx via web-interfaces eller API’er
• idriftsætte færdige løsninger via Infrastructure as Code på vores cluster
• analysere og bearbejde struktureret og ustruktureret data fra kommunens mange datakilder, der spænder fra fagsystemer og sensorer til geografiske data og billeddata
• vedligeholde og gentræne modeller

Du får altså mulighed for at være involveret i produkter fra idé-fasen til idriftsættelse. De konkrete projekter, du kommer til at deltage i, er lige så forskellige som kommunens opgaver.Hvem er du?
Du har erfaring fra en lignende stilling, hvor du har beskæftiget dig med dataanalyse, Machine Learning eller programmering – ideelt hele vejen til produktionssætning. Det afgørende er, at du kan arbejde analytisk med fokus på at sikre de bedste løsninger og har stærke tekniske kommunikationsevner. Vi forventer, at du har en relevant uddannelse eller har tilegnet dig tilsvarende kompetencer gennem dit arbejde.Faglige kvalifikationer

• flydende indenfor Python og kendskab til SQL
• bredt kendskab til supervised og unsupervised Machine Learning-algoritmer
• hands on-erfaring med dataanalyse, statistik og Machine Learning
• kendskab til og erfaring med git
• kan formidle og visualisere teknisk arbejde

Det er en fordel, hvis du også

• er god til at oversætte forretningsproblemstillinger til tekniske løsninger
• kender til eller har interesse for cloud-platforme
• har kendskab til Docker eller lignende containerization-teknologier

Personlige kvalifikationer
Det er afgørende, at du elsker at arbejde med data, og at du

• er god til og kan lide at kommunikere
• kan arbejde selvstændigt på projekter
• kan indgå i et samarbejde med andre udviklere og forretningsanalytikere
• er god til at tilegne dig ny viden

Løn- og ansættelsesforhold
Løn- og ansættelsesforhold efter gældende overenskomst og kvalifikationer. KIT ligger lige ved Fuglebakken Station, og vi tilbyder medarbejdergoder som fx massage og fitnesscenter. Vi har familievenlige arbejdstider og flekstid.Mere information
Hvis du har spørgsmål vedr. stillingen, er du velkommen til at kontakte kontorchef Rasmus Brixen Stisager på 29 13 91 37. Send gerne en sms, hvorefter Rasmus vender tilbage.Søg via linket senest onsdag den 23. juli 2025Om Koncern IT
Vi er KIT – Københavns Kommunes Koncern IT. Vi går på arbejde for at digitalisere Danmarks største arbejdsplads. Vi er en mangfoldig arbejdsplads, hvor du sammen med 400 ambitiøse kollegaer kan prøve kræfter med en bred palette af opgaver inden for IT, digitalisering og ny teknologi. Mød os på .

Expected salary:

Location: København

Job date: Wed, 09 Jul 2025 22:28:35 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (jobsnear.pro) you saw this job posting.Thanks&Good Luck