Lead Business Analytics (m/w/d, hybrid in Berlin)

Job title: Lead Business Analytics (m/w/d, hybrid in Berlin)

Company: Docplanner


Job description: Company Descriptionjameda ist Deutschlands größtes digitales Gesundheitsportal. Millionen von Patient:innen nutzen unsere Plattform jeden Monat, um passende Ärzt:innen zu finden, Termine zu buchen und sich transparent zu informieren. Unser Ziel ist es, den Zugang zur Gesundheitsversorgung so einfach wie möglich zu gestalten, für Patient:innen ebenso wie für medizinisches Fachpersonal.Mit Noa Notes gehen wir einen entscheidenden Schritt weiter in Richtung digitale Entlastung des Praxisalltags. Noa Notes ist ein KI-gestütztes Tool zur automatisierten Dokumentation von Arzt-Patienten-Gesprächen. Während der Sprechstunde erstellt die Technologie automatisch strukturierte Gesprächsnotizen, präzise, sicher und in Echtzeit. So bleibt Ärzt:innen mehr Zeit für das Wesentliche: den direkten Austausch mit ihren Patient:innen. Die Lösung lässt sich flexibel in bestehende Praxisabläufe integrieren, spart Zeit und reduziert den administrativen Aufwand erheblich.Als Teil der Docplanner-Gruppe treiben wir gemeinsam mit internationalen Teams die Digitalisierung im Gesundheitswesen voran, mit smarten, praxisnahen Lösungen, die den Alltag spürbar verbessern.Job DescriptionZweck der Rolle
In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare, self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft, die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.In dieser Rolle reportest Du direkt an , jameda Head of Revenue Operations.Deine HauptverantwortlichkeitenA. Analytics & Insights
Entwicklung, Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset
Durchführung proaktiver Analysen (z. B. Umsatz, Funnel, Kohorten, Churn)
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und AbteilungsleitungenB. Strategische Datenprojekte
Steuerung crossfunktionaler Projekte (z. B. Forecasting, Funnel-Optimierung, Kampagnen-Tracking, Preis- & Provisionsmodelle u. a.)
Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & -Review)C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur
Ownership über zentrale Dashboards (Company, Sales Performance, Noa Notes, CS, Commission, Clinics/Key Account etc.)
Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken („single source of truth“)
Aufbau automatisierter Datenpipelines (z. B. HubSpot, Talkdesk, Demodesk via API)D. Data Governance & Quality Management
Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards
Regelmäßige Validierung, Reconciliation und Fehlerbehebung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse-/Engineering-TeamE. Stakeholder Management
Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern
Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur („Data Literacy“)Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)Vollständig ausgerollte, benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit
90 % Adoption in allen GTM-Teams in SupersetReduktion kritischer Datenqualitäts-Issues (
80 % weniger manuelle Korrekturen)Wöchentliche + monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und EffizienzpotenzialenTime-to-Insight
50 % ggü. VorjahrSchnittstellen
Sales, Marketing, CS Leadership | Global Sales & CS & Marketing | Local Finance & Controlling | BizDev | PX (HR)QualificationsDas bringst Du schon mit:Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung5+ Jahre Erfahrung in Analytics/Business Intelligence, davon mind. 1-2 Jahre in leitender RolleTiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-ArchitekturenExpertenwissen in Power BI (DAX, Dataflows, Row-Level Security) und/oder SupersetFundierte Statistik-/Forecasting-Skills (z. B. Cohort-, Regression-, Time-Series-Analysen)Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum/Kanban) und ProjektmanagementAusgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)Weitere Pluspunkte wären:Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM, insbesondere mit den Datenmodellen und IntegrationsmöglichkeitenErfahrung mit Python/R, dbt oder ähnlichen Data-Engineering-ToolsBranchenwissen in SaaS, Marktplatz- oder Healthcare-UmfeldKnow-how in Revenue Operations/ProvisionslogikenSoft SkillsThink like an owner: Eigenverantwortung, Hands-on-Mentalität, Priorisierung nach Business-ImpactKeep it simple, keep it lean: Fokus auf skalierbare, wartungsarme LösungenRadikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschätzender KommunikationErfolgsmessung (KPIs)Dashboard-Adoption & Self-Service-QuoteTime-to-Insight / Time-to-ActionDatenqualitäts-Index (Fehlerquote, Abweichungen)Zufriedenheit der StakeholderAdditional InformationStandort: Berlin (hybrid)Sprache: Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich, sowie sichere Kommunikation auf Englisch.Startzeitpunkt: Ab sofort oder nach VereinbarungGrober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Änderungen vorbehalten):Interview mit Deiner Managerin , jameda Head of Revenue OperationsZweites Interview mit Stakeholder/PeerBusiness Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und Präsentation mit Grietje und einer/m Stakeholder/Peer)finales Interview mit Constanze, jameda CEOReferenzen und Offer 🙂Wir freuen uns sehr darauf, von Dir zu hören!

Expected salary:

Location: Berlin

Job date: Fri, 01 Aug 2025 00:09:24 GMT

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